心仪科技诚邀您参加2025年广州大学认知神经科学研讨会
2025-12-03 15:13:00 发布者: 查看:
2025年广州大学认知神经科学研讨会将于2025年11月28-29日在广州大学（大学城校区举行。
诚挚邀请
广州大学认知神经科学研讨会肇始于2019年，以"认知神经科学前沿"为核心议题，旨在汇聚国内外相关领域的杰出学者，促进学术思想的深度交流与碰撞。自创办以来，会议已成功举办六届，邀请享有国际声誉的知名学者莅临会议并发表主题演讲，在学术界产生了广泛而积极的影响。本次会议特邀认知心理学、实验心理学、计算机科学以及认知神经科学等相关学科领域的境内外权威专家学者，聚焦"注意机制"这一认知神经科学的核心议题，深入探讨该领域的最新理论进展、前沿研究方法以及重要实证发现。会议将为与会学者提供一个高质量的学术交流平台，推动跨学科合作与创新发展。
2025年11月28日（周五）
报到 全天（9:00-17:00）
脑电技术培训工作坊
（14:00-17:00）（免费）
中国认知科学学会注意与认知控制
专委会(筹)专家会议 (19:30-20:30)
2025年11月29日（周六）
报到（8:00-8:20）
会议时间（8:20-17:20）
中国心理学会普通心理学和实验心理学专业委员会、
中国认知科学学会意识分会、
广东省社会心理学会
北京飞宇星电子科技有限公司、
上海心仪电子科技有限公司
代睿智、韩尚锋、季琭妍、
路红、麻彦坤、马凤歧、苏得权、
苏启敏、杨文登、曾红
主讲人：耿馨佚
主讲内容：本次报告主要围绕神经信号处理中的“多变量时间序列耦合分析方法”进行介绍。大脑是一种复杂动力学系统，神经信号作为直接反映大脑功能变化的指标，具有时频空特征多维、动态变化的特点。随着信号采集技术的发展，我们可以借助非侵入式或侵入式电极，同步记录多通道的头皮脑电信号或深部脑区的场电位信号，并进行跨脑区（电极通道）的连通性分析，从而探索脑功能的神经环路表征和多脑区交互机制。本次报告针对神经信号时频空多维特征的特点，系统介绍度量信号不同频率神经振荡之间耦合关联的分析方法，以及度量不同脑区（通道）之间连通性的分析方法，并介绍时间序列的动态性度量方法和多变量模式分析的机器学习算法基础。
具体包括：时间序列的相关分析；相干分析和相位同步分析；跨频耦合分析；非线性连通性分析；时间序列的动态分析；基于机器学习算法的多变量模式分析基础。
个人简介：
美国密苏里大学心理学系教授，主要研究方向为选择性注意的认知与神经机制，融合行为实验、眼动追踪、脑电（EEG）技术探究人类在复杂环境中信息加工的选择性规律。近年来以第一或通讯作者在《Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance》《Attention, Perception, & Psychophysics》《Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience》等认知科学权威期刊发表多篇论文，并担任《Attention, Perception, & Psychophysics》等国际期刊审稿人，主持美国国家科学基金会（NSF）等多项科研项目，其研究为解析注意的认知神经机制及脑电技术在心理学研究中的规范应用提供了关键理论与方法支撑。
报告题目:
Signal Suppression 2.0: A New and Improved Account of Attentional Capture and Suppression
报告摘要:
Fifteen years ago, the signal suppression hypothesis was proposed to resolve the attentional capture debate. It proposed that salient stimuli generate an “attend-to-me” signal that can be actively suppressed to prevent attentional capture from occurring. However, much new research has occurred since then. The present talk will provide a critical update to the signal suppression account. The key innovation is that we propose that the attentional system implicitly learns to suppress salient distractors based upon featural and spatial regularities. We suggest that this occurs via a comparison process whereby the attended object is compared to a target representation. If the attended object mismatches the salient distractor, we suggest that a feedback signal occurs to downweight all properties associated with the salient distractor. This simple account makes several novel predictions, including that an initial instance of capture is needed to “jumpstart” suppressive mechanisms to ignore salient distractors. Ultimately, this new theoretical framework makes many predictions that need future testing in terms of predicting the boundary conditions for attentional control。
个人简介：
比利时根特大学心理学博士，深圳大学心理学院特聘教授、博士生导师，深圳大学心理学院院长。担任《心理科学》和Frontiers in Neuroimage for Cognitive Neuroscience 副主编以及国际心理学期刊Neuropsychologia等和国内心理学期刊《心理科学进展》和《应用心理学》编委；并担任广东省认知科学学会会长和中国心理学会情绪与健康专委会副主任委员，以及多个学术组织分委员会委员和理事。长期致力于建立心理认知过程的计算模型，近期主要聚焦在强化学习与认知的计算模型的构建和计算精神病学；同时，采用多种实验方法和技术验证计算模型的预测并探讨心理认知过程的脑神经活动机制。研究方向：认知灵活性，计算认知神经科学，计算精神病学。
报告题目:
人类认知的计算建模研究：认知心理学的视角
报告摘要:
认知心理学是一门研究人类思维、学习、感知和决策的学科，借助神经影像等手段来深化对人类认知加工的研究。虽然认知心理学为人类认知研究提供了深刻洞察，但在面对复杂的认知现象时仍存在局限。人类认知的计算建模旨在通过计算模型深入理解复杂的人类思维和认知过程，以构建通用的解释人类认知智能的方法。计算建模的引入为认知心理学领域研究提供了重要推动力，未来仍需要从心理学基础理论的数学抽象过程着手进行实验模拟和论证，持续寻求优化、突破和应用机会。本课题组及相关领域课题组运用强化学习、深度学习和贝叶斯模型等建模框架，着重研究人类适应性行为、决策以及无意识视觉信息处理的计算神经机制。本领域的系列研究成果凸显了计算建模辅助心理学理论探索与揭示人类认知规律的独特优势，为理解人类认知、以及构建通用的类脑人工智能理论提供了新思路和新途径。
个人简介：
中山大学心理学系教授、博士生导师，主要研究方向为认知科学，聚焦记忆、学习、注意与意识的神经机制及社会情境下的认知表达，采用心理物理实验、脑电（EEG/ERPs）、眼动追踪、计算建模等多学科交叉方法开展研究。近年来以第一或通讯作者在《Psychological Review》《Psychological Science》《Cognition》《Journal of Experimental Psychology: General》等国际顶级期刊发表论文30余篇，提出“布尔图是工作记忆操作基本单元”的创新性理论，相关成果为领域研究提供新范式。担任《Journal of Experimental Psychology: General》《Cognition》等国际期刊审稿人，参与国家自然科学基金项目评审及地方科技政策咨询，主持国家自然科学基金重点项目、面上项目及教育部人文社科项目等多项国家级、省部级课题。指导学生获国家级大学生创新创业训练计划立项，个人入选中山大学“百人计划”引进人才、广州市基础研究“领航人才”，获广东省哲学社会科学优秀成果二等奖、中国心理学会“优秀青年学者”提名奖。
报告题目:
基于场景-物体一致性的物体知觉双重增益机制
报告摘要:
尽管场景-物体语义一致性对物体感知的影响已得到广泛证实，但其具体作用方向仍存争议。我们通过引入一种创新方法——使用向量空间语义模型将场景-物体一致性量化为连续变量——来解决这一问题。通过探索广泛的一致性取值区间并采用多任务实验范式，我们在四个实验（总样本量N=543）中系统考察了场景-物体一致性与物体感知的关系。在范例识别任务（实验1）中，我们发现一致性与识别准确率呈现稳健的U型关系，该现象在不同刺激集（基于前人数据的再分析）和不同场景呈现时间（实验2）中均稳定存在。为探究U型关系的内在机制，我们提出一致性通过双重路径影响物体感知：既通过调节注意力影响加工总量，又直接作用于加工效率。在强调注意过程的变化检测任务（实验3）中，一致性与反应时呈现倒U型关系，表明一致与不一致情境都能通过增强注意力提升物体感知。实验4通过引入线索中和一致性导向的注意力，聚焦于识别任务中的加工效率。值得注意的是，当排除注意力影响后，仅出现一致性促进效应，不一致性促进效应则消失，这表明唯有一致性能够通过提升加工效率来改善物体感知。本研究通过确凿证据揭示了一致性与不一致性促进效应的共存机制，化解了既往研究的矛盾，为理解场景-物体一致性与物体感知的关系提供了统一框架。
个人简介：
西北师范大学心理学院副教授，硕士生导师，主要研究方向为视觉注意的认知与神经机制（尤其空间与客体注意的内部加工机制及其影响因素）。近年来以第一作者在Psychological Research、Quarterly Journal of Experimental Psychology、Attention, Perception, & Psychophysics、International Journal of Psychology、Acta Psychologica 等SCI/SSCI期刊发表论文十余篇，并担任 BMC Psychology 编委及Psychonomic Bulletin & Review, Journal of General Psychology等多个国际期刊审稿人，主持和参与国家级、省部级项目多项。指导学生获国家级大学生创新创业训练计划立项和全国大学生心理与行为在线实验精英赛全国总决赛三等奖，并荣获“优秀指导教师”称号。
报告题目：
情绪影响客体注意选择的认知与神经机制
报告摘要:
人类认知加工系统的核心功能之一是选择与个体当前目标密切相关或者特征显著的刺激进入注意系统从而得到进一步加工，并实现客体识别。由于长期接触实景客体，人类的注意系统也逐渐进化形成对同一客体内部特征的加工优势，即客体注意选择。众所周知，不同的客体可以激起个体不同的情绪体验，但尚不清楚客体情绪是如何影响客体注意选择。同时，在客体注意选择过程中，人类个体也经常处于不同情绪状态中，人类自身的情绪又是如何影响客体注意选择也尚未厘清。此外，客体和个体的情绪并不是相互独立的。但尚无研究系统探讨客体和个体的情绪一致性在客体注意选择过程中的交互作用机制。本研究采用双框线索范式的变式，从客体和个体的情绪两种视角系统地考察情绪影响客体注意选择的认知神经机制。研究结果显示，第一，客体情绪仅调节客体注意选择，且在相同和不同情绪情境中的调节模式不同。第二，个体的状态情绪作用于空间注意选择，而特质情绪作用于客体注意选择，两类情绪在空间和客体注意选择中的作用是相互独立、互不影响的。第三，客体和个体情绪的交互作用仅发生在客体注意选择中，且被情绪情境所调节。综上所述，本研究首次提出了“主—客体情绪交互注意选择模型”，系统揭示了情绪对空间与客体注意选择的差异化作用模式。同时，也为类脑智能中的情绪计算及人机交互优化提供了新的理论依据与方法启示。
个人简介：
华南师范大学副研究员。研究方向为注意、记忆和学习等认知问题。目前主要采用心理物理法，眼动追踪，电生理（scalp and intracranial EEG）解码，以及功能磁共振（functional MRI）成像等技术来开展研究。作为第一和通讯作者在美国心理学会官方期刊Journal of Experimental Psychology系列，Neuroimage，Nature Human Behaviour，Trends in Cognitive Sciences等认知心理和神经科学的核心期刊发表论文26篇，其中2篇为ESI高被引论文。文章引用率1800余次，H-index为18。兼任阿姆斯特丹自由大学的博士生导师，Visual Cognition 和 Scientific Reports的编委，Trends in Cognitive Sciences, Psychological Science, 和Journal of Experimental Psychology系列等诸多期刊的审稿人。
报告题目：
Tracking salient distractors and learning to suppress them
报告摘要:
Rapidly orienting to salient objects in crowded environments has been a critical adaptation throughout human evolution, enabling the quick identification of potential prey, mates, or predators. However, this adaptive trait also makes us susceptible to distractions, as our attention is easily captured by salient objects in our surroundings. For example, the buzz of a phone can divert our focus from an important task, and in laboratory visual search tasks, certain stimuli—such as a red circle surrounded by green distractors—automatically capture attention, regardless of their relevance to current goals. This phenomenon, known as attentional capture, highlights the ongoing challenge of maintaining focus amidst competing stimuli.
Effectively suppressing these salient distractors is essential for task success, yet the timing and mechanisms underlying the interaction between distractors and goal-directed behavior remain elusive. Additionally, our understanding of the neural mechanisms driving attentional capture has largely been derived from studies on non-human primates, leaving critical gaps in human neuroscience. In this presentation, I will share our recent findings from human intracranial EEG recordings that uncover the neural dynamics enabling the tracking and suppression of salient distractors through statistical learning. These insights not only illuminate the temporal and spatial mechanisms of attentional control but also provide a foundation for understanding how the human brain adapts to dynamic environments by leveraging learned expectations.
个人简介：
广州大学教育学院在站博士后。研究领域为基础心理学，相关研究成果以第一作者身份在 Psychophysiology、Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance、Visual Cognition、Attention, Perception, & Psychophysics 等期刊发表论文8篇。研究方向聚焦于视觉感觉记忆、基于物体的注意、注意捕获与抑制。
报告题目：
物体在视觉搜索注意捕获与抑制中的作用机制
报告摘要:
在现实生活的视觉搜索中，我们往往需要在各式各样的物体中寻找目标。在此过程中，物理属性突出的单例干扰物也会对搜索产生影响，而这种影响可能会受到目标与单例干扰物之间物体关系的进一步调节。为了探究这一问题，本研究采用额外单例范式和无关单例范式，将搜索项目按格式塔邻近性原则排列为两组物体，旨在探究在单例搜索模式（单例干扰物会捕获注意）与特征搜索模式（单例干扰物可以被注意抑制）下，单例干扰物对注意捕获或抑制的影响如何受到物体的调节。行为与ERP结果共同发现，单例干扰物对注意的捕获或抑制效应会沿着物体进行传播，从而导致属于同一物体的搜索目标的加工过程受到相应的促进或抑制。这表明视觉搜索中的注意捕获或抑制作用的单位可以是基于物体的注意单元，而非单个搜索项目。
个人简介：
苏州大学教育学院心理学系教授、博士生导师、特聘教授，教育部青年长江学者、江苏省社科优青，专注于利用传统心理学以及认识神经科学研究手段（心理物理学，眼动，ERPs，fMRI，TMS等）对视知觉注意加工的认知神经机制进行探讨，主要研究集中在返回抑制，三维空间错觉，无意识信息诱发注意加工，微眼动以及高特质焦虑人群的注意加工机制等方面。近年来以第一或通讯。已在Psychological Bulletin, Advances in Methods and Practices in Psychological Science, Journal of Experimental Psychology: General, Behavior Research Methods, Cognition, Psychophysiology, Vision Research, Journal of Cognitive Neuroscience以及《心理学报》《心理科学》《心理科学进展》等专业杂志上发表关于注意和视知觉研究的论文。主持国家重点研发计划课题1项，国家省部级课题6项（其中国家自然科学基金面上、青年项目各1项目）和1项横向项目，担任多个国内外专业学术期刊和国家自然科学基金、江西省科技厅、江苏省科技厅以及江苏省教育厅等项目评审专家，曾获吉林省优秀博士论文，吉林省社会科学界优秀成果奖（二等奖、优秀成果奖、三等奖各1项）、江苏省哲学社会科学优秀成果奖三等奖（1项）、江苏省优秀硕士论文指导教师、中国心理学会十佳论文奖，苏州市人文社科优秀成果奖、苏州市自然科学优秀论文奖，苏州市教学成果二等奖、苏州大学教学成果一等奖等在内的多项省市级奖励。
报告题目：空间注意的生成表达机制
报告摘要: 待定
个人简介：
华南师范大学心理学院教授，博士生导师，国家自然科学基金优青项目获得者，担任Frontiers in Neuroimaging for Cognitive Neuroscience副主编、eLife、《心理科学进展》和《心理科学》编委、Brain-X青年编委、中国认知科学学会认知与类脑计算专委会、中国认知科学学会意识科学专委会和中国心理学会普通心理和实验心理专委会委员。主要利用心理物理学、脑成像、计算模型和人工神经网络研究视知觉、注意、意识、学习及记忆的神经机制。相关成果以第一或通讯作者发表在Neuron, Nature Communications, PNAS, Current Biology, PLoS Biology, Cell Reports，eLife等权威学术期刊上。曾获广东省第九届哲学社会科学优秀成果二等奖、中国神经科学学会（CNS）葛兰素史克明日之星奖、美国心理科学学会（APS）学术新星奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）自然科学一等奖（第三完成人）。
报告题目：
Understanding attention with the normalization model
报告摘要:
Over the past four decades, research on visual attention has flourished, yielding important insights into how attention shapes perception. Yet, as the literature expanded, seemingly conflicting results began to emerge. In this talk, I will briefly introduce our recent work on the normalization model of attention, which posits that neuronal responses are divided by a common factor reflecting the pooled activity of surrounding neurons. Our findings not only help reconcile theories of attention previously viewed as competing, but also offer a framework for understanding the behavioral consequences observed across a range of disorders.
个人简介：
华南师范大学心理学院教授、博士生导师，全国百篇优秀博士学位论文获得者，教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者，广东省珠江学者特聘教授、教育部青年长江学者。研究方向聚焦三维空间中的视觉和空间注意机制、跨通道注意及视错觉，运用心理物理法、功能磁共振成像等技术研究认知神经机制。1995年至1999年就读于东北师范大学获心理学学士学位，2002年获该校硕士学位。2006年北京大学心理学博士毕业，期间2003年至2005年在德国Juelich国家研究中心进行联合培养。2006年至2008年于该中心从事博士后研究。2009年起任华南师范大学心理学院教授，2015年至2019年任美国普林斯顿大学访问学者，2019年起任德国于利希研究中心访问教授。主持国家自然科学基金面上项目等科研课题，研究成果发表于《Journal of Neuroscience》《Cerebral Cortex》《PLOS Biology》等期刊。兼任中国心理学会理事、广东省神经科学学会常务理事，担任《NeuroImage》《Human Brain Mapping》等国际期刊审稿人。
个人简介：
华南师范大学教授，博士生导师。1997年本科毕业于中国科学技术大学少年班，2003年获得生物物理学博士学位/中山大学“百人计划”引进人才，2011年入选教育部"新世纪优秀人才支持计划”，2016年入选“广东特支计划”百千万工程领军人才，2018年华南师范大学“高层次人才（领军人才）”引进至心理学院工作。长期从事基础心理学/认知神经科学领域的教学和科研工作。结合实验心理学和认知神经科学（脑电等）研究手段探讨知觉学习和记忆，注意和意识，认知老龄化和大脑可塑性等脑与认知领域前沿重要科学问题。在国际上率先利用脑电（ERP）技术系统地研究了由于视觉训练而引起的人类大脑可塑性机制；揭示知觉学习可以引起复杂视觉刺激自动捕获注意，对国际主流视觉注意模型和特征整合理论提出有力挑战；发现能有效预测知觉学习行为效应的大脑活动指标并深入揭示其时空进程和规律；提出“知觉学习的发生和保持机制”理论框架和“知觉学习特异性和迁移性的注意拮抗”模型；揭示认知老化过程中的视觉注意特点和机制，并将其应用于老年个体综合认知功能测评；领导研究团队在Cerebral Cortex，Journals of Gerontology，JEP：HPP，Psychophysiology, Neuropsychologia，和Vision Research等国际重要学术期刊发表系列论文，形成一个独立原创的“知觉学习、注意和大脑可塑性”研究体系。
个人简介：
广州大学教育学院心理学教授、博士生导师，脑与认知科学中心主任，珠江学者特聘教授。1991年本科毕业于北京师范大学心理学系，1994年获中国科学院心理研究所生物心理学硕士学位，1998年获中国科技大学生物物理专业博士学位。研究方向为视觉选择性注意、面孔加工及视知觉神经机制，累计发表学术论文80余篇，其中SCI/SSCI论文50余篇，主持国家自然科学基金面上项目、科技部重大专项子课题及教育部项目。曾在中国科学技术大学认知科学实验室从事教学科研工作，后赴英国牛津大学、美国天主教大学及乔治梅森大学进行学术研究。2010年任清华大学心理学系特别研究员，2017年入职广州大学并组建脑与认知科学中心。现任中科院行为科学重点实验室学术委员会委员、中国心理学会普心和实验心理学专委会委员、脑电相关技术专委会委员、《心理科学进展》及《心理学报》编委，主要采用事件相关电位（ERP）、功能磁共振（fMRI）等技术开展认知神经科学研究。
个人简介：
广州大学心理学系教授、博士生导师、博士后合作导师。现任广州大学教务处处长、教育学院青少年心理与行为研究中心主任。兼任教育部中小学心理健康教育专家指导委员会委员、教育部高等学校心理学类专业教学指导委员会委员，中国心理学会监事会会长、心理学教学工作委员会和情绪与心理健康专业委员会副主任、以及教育心理学专业委员会委员，中国教育学会学校教育心理学分会副理事长，中国高等教育学会教学研究分会常务理事，《心理科学》《心理发展与教育》和《心理学探新》等期刊编委，广东省中小学心理健康教育指导委员会以及指导中心副主任、广东省心理学会副会长、广州市重大行政决策论证专家等。研究领域集中在儿童青少年积极人格、心理健康与辅导、心理危机干预、学生发展指导等。曾在《Personality & Individual Differences》《Journal of Adolescence》《Aggressive Behavior》《心理学报》《心理科学》等刊物发表学术论文100余篇，出版专著和教材5部；主持国家自科基金、国家社科基金及教育部人文社科研究基地重大项目等20余项，曾获第四届、五届全国教育科学“优秀成果”三等奖（2011年）、二等奖（2016年）、国家教学成果奖二等奖（2018）等奖励。
个人简介：
现任北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授。宋艳课题组于2022年12月在《Science Advances》发表经颅近红外激光刺激提升人类工作记忆的研究成果。与广州医科大学党彩萍教授合作在《Psychological Medicine》揭示ADHD儿童听觉不匹配负波与视觉工作记忆的关联机制，发现其MMN幅度减小与视觉工作记忆容量受损相关。2025年1月，北京师范大学宋艳课题组在《NeuroImage》发表视觉选择注意和听觉变化检测的发育轨迹研究，结合ERP分析与机器学习技术揭示儿童与成人神经发育差异。相关研究获科技创新2030-重大项目（2021ZD0200500）及国家自然科学基金（32271094）资助。
个人简介：
中国科学院研究生院生物物理专业理学博士，现任中国科学院生物物理研究所研究员、北京师范大学心理学部教授。主要研究方向为知觉、注意的认知加工机制，采用心理物理法、脑成像技术及计算模型探究视知觉神经表征与皮层下通路机制，并研究语言、情绪对知觉的调节作用。周可1994年至1998年在中国科学技术大学获理学学士学位，1998年至2007年在中国科学院研究生院攻读博士学位。2007-2009年任中科院生物物理研究所博士后，2009-2010年任助理研究员，2010-2013年任副研究员，2013年晋升研究员并获“项目研究员计划”支持。2018年起任北京师范大学教授]。其承担科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目课题“注意的神经计算模型”、国家重点研发计划项目课题“大脑功能机制模型与类脑算法模块”等科研项目。代表论文发表于《Science Advances》等期刊，合作研究发现深度卷积神经网络自涌现人类表情识别特性。2024年带领团队获湖北省科学技术奖技术发明一等奖。
个人简介：
中国科学院心理研究所助理研究员，中国科学院大学与牛津大学联合培养博士，复旦大学博士后。主要从事神经信号处理、脑疾病的临床神经电生理机制与神经调控方面的研究，与临床医院合作共同推动闭环神经调控技术的研发与应用转化。已主持国家自然科学基金青年基金、国家博士后基金、上海市青年科技英才扬帆计划等项目4项，以项目骨干/主要参与人参与科技创新2030“脑与类脑研究”意识障碍闭环神经调控项目、“生物与信息融合”重大专项等项目十余项。在Neurobiology of Disease, PLOS Biology, Cell Reports Medicine等SCI期刊发表论文20余篇，申请专利6项，出版科普译作1部，与团队合作获得日内瓦国际发明展、中国医疗器械创新创业大赛、金鸡湖创新创业大赛全国总决赛等多次奖励。
户名：
广东省社会心理学会
开户行：
中国工商银行广州穗和支行
银行账号：
3602057909200296844
请完成上述银行账户缴费后，
扫描上方二维码。
填写姓名、邮箱、发票抬头
和纳税人识别号。
请事先与单位财务部门确认好有关信息，发票一旦开出，不予修改或更换；如无报销单位，发票抬头可填写参会人员姓名，纳税人识别号为身份证号码。
导航地址：广州大学 (大学城校区) 行政西副楼2楼会议室（广州市番禺区大学城外环西路230号）
①广州南站（高铁站）
方案一：广州南站地铁口- G口（乘坐地铁7号线，大学城南方向）→大学城南站D口出站→步行到综合商业南区公交站（环线2路，专线1路，332路）→广大生活区→步行到广州大学行政西副楼2楼会议室
方案二：广州南站→步行至番禺站→乘坐城轨到广州大学城站（可在12306或者羊城通购票）→步行到行政西副楼2楼会议室
②广州火车站
广州火车站地铁站（5号线文冲方向）→车坡南（转4号线南沙客运港方向）→大学城北D口出→步行至综合商业北区公交站（383路，番201路，801路）→广大生活区→步行至行政西副楼2楼会议室
③广州东站
广州东站地铁站（3号线北延段，体育西路方向）→体育西路（换乘3号线，天河客运站方向）→石牌桥B口出→步行至石牌桥公交站→广大生活区→步行至行政西副楼2楼会议室
所有参会人员包含餐食，但需自行预订酒店，推荐以下酒店：
1、广州大学商务酒店
2、广州大学城雅乐轩酒店
3、希尔曼轻奢智能酒店（大学城店）
4、博雅鹊巢商务酒店（广州大学城北亭广大店）
5、盒子空间•好客公寓（广州大学城广大旗舰店）
1、根据学术会议惯例，尊重讲者报告内容知识产权，本次会议不提供纸质版的课件材料；会后会务组会统一征求讲者的分享意愿，经同意后会将课件的电子版整理发送给参会人员。
2、请关注广州大学教育学院脑与认知科学中心微信公众号，以便接受后续会务通知。
NIRSIT便携式近红外脑成像
NIRSIT是一款基于近红外功能成像技术的设备，其作用在于检测大脑皮层血流动力学变化和实时显示前额叶皮层的活跃区域。不同于其他NIRS设备，NIRSIT能提供4mm × 4mm的空间分辨率。除此之外，NIRSIT率先实现了将便携式且无线传输的NIRS设备用于科研或商业领域。KAIST团队同时也开发了可在平板上实时无线显示大脑血液动力学变化以及数据导出的应用软件。
eego™ mylab 便携式脑电
eego™ mylab是ANT Neuro公司的新一代EEG/ERPs记录分析系统，创新的全移动设计，主动屏蔽技术以及用户友好，功能丰富的采集与分析软件，可以满足现代脑科学研究领域不同实验场景的需求，该系统被广泛应用于心理与脑科学、神经康复、经济学、管理学、体育科学、语言学、工业设计、可用性测试、TMS-EEG、fMRI-EEG、脑机接口等研究领域。
eego™ rt 便携式脑机接口
eego™ rt 是ANT Neuro新研发的一款集脑机接口(BCI)、神经生物反馈以及其他相关功能于一体的便携式EEG记录分析系统。有8通道、32通道和64通道可供用户选择，可用于采集分析高质量的EEG信号。由于可兼容开源的BCI工具包和极具吸引力的价格优势，eego™ rt可以让研究者更加便利、经济地开展相关科学研究，真正做到在各个领域进行广泛地应用。
医用事件相关电位仪
BS-810医用事件相关电位仪，专为医疗和研究机构设计，用于评估和记录脑电活动中的事件相关电位（ERPs event-related potentials）。通过测量和分析ERPs可以对患者进行大脑认知功能的辅助诊断。
HEDscan无液氮脑磁图
HEDscan系统是基于新型OPM传感器技术的非侵入式可穿戴脑磁图(MEG)设备。该设备通过在头部直接放置传感器，高质量地记录神经活动。与之前的MEG设备不同，HEDscan智能化头盔具备自动化定位功能，能够对每个通道传感器的配置深度及位置进行自动化定位，这使得MEG测量过程更加灵活和用户友好。而且OPM传感器不需要浸润在液氦制造的超导环境中，极大地降低了维护成本。
PowerMAG 经颅磁刺激器
PowerMAG系列产品专为您在TMS研究中的特殊需求而设计。新颖的接口设计创造了全新的使用体验，您可以非常容易就能将TMS与您的其他设备相结合使用。PowerMAG EEG的硬件解决方案允许刺激器与其他设备(如MRI)无缝同步。脉冲短且稳定，因此可以保证很好的使用体验。
visor2™ 神经导航系统
visor2™是rTMS实验室进行先进的神经调控研究的完整神经导航解决方案，它允许用户使用无创导航经颅磁刺激(nTMS)技术准确评估人类皮层的功能组织。visor2™神经导航将指导您完成TMS刺激的每一步，使您的工作比以前更快、更准确。
ISS 事件相关光学脑成像系统
近红外脑成像是利用大脑活动过程中氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白对于近红外光的吸收率的不同检测大脑皮层不同区域的活跃状态并进行成像，揭示认知过程中脑区活动及其机制。Imagent技术创始人美国伊利诺伊大学Monica Fabiani和Gabriele Gratton在此基础上开发出了EROS技术，利用近红外光测大脑神经元活动前后变化，进而大大提升了近红外技术的时间分辩率。
Tobii Spectrum 屏幕式眼动仪
采样率高达1200Hz的遥测式(屏幕式)眼动仪。这款高性能研究系统可提供极高质量的数据，适用于多样化的人类行为和眼动行为研究——从基于注视行为到基于微眼跳的研究。
Tobii Glasses 3 眼镜式眼动仪
专为真实世界环境研究而设计，第三代穿戴式眼动追踪解决方案支持广泛的人类行为研究。Tobii Pro Glasses 3可提供稳定的眼动追踪能力和准确的眼动数据，允许用户自由移动并与环境自然地交互。
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